Konversationelle KI: Der ultimative Leitfaden

Konversationelle künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Sie mit Technologie interagieren, mit Kund:Innen in Kontakt treten und Informationen verwalten. Ob durch Chatbots oder virtuelle Assistenten, dieser Teilbereich der KI kann Ihrem Unternehmen helfen, Betriebskosten zu senken und wertvolle Erkenntnisse über Ihre Zielgruppe zu gewinnen.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, was konversationelle KI ist und wie sie sich von generativer KI unterscheidet. Wir stellen Ihnen Anwendungsfälle vor und Sie erfahren, wie Sie mit dieser Technologie Zeit sparen und die Umsetzung der KI-Strategie Ihres Unternehmens vorantreiben können.
Was ist konversationelle KI?
Konversationelle KI ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, mit der Computer mit Menschen auf eine Weise kommunizieren können, die sich natürlich anfühlt und der menschlichen Kommunikation ähnelt. Bei konversationeller KI werden verschiedene Technologien kombiniert, um Eingaben zu analysieren, Bedeutungen zu extrahieren und angemessene Antworten für Benutzer:Innen zu formulieren.

Zu den Kernkomponenten der konversationellen künstlichen Intelligenz gehören:
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP, Natural Language Processing): NLP bildet die Grundlage dieser Form der KI. Durch sie können Maschinen die menschliche Sprache verstehen und auswerten, indem sie sie in ihre Bestandteile wie Wörter, Phrasen und Syntax zerlegen.
- Maschinelles Lernen (ML): Dank dieser Technologie kann das KI-System lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern, indem es große Datenmengen analysiert, Muster erkennt und das Benutzerverhalten vorhersagt.
- Dialogmanagement: Diese Komponente steuert den Gesprächsfluss. Sie erkennt die Absicht der Benutzer:Innen, verfolgt den Gesprächsverlauf und bestimmt angemessene Antworten.
- Generierung natürlicher Sprache (NLG, Natural Language Generation): Dieser Prozess wandelt strukturierte Daten nach einer Benutzereingabe in für Menschen lesbaren Text oder eine Sprachausgabe um.
Funktionsweise von konversationeller KI
Wenn diese Technologien in einer Plattform für konversationelle KI kombiniert werden, können sie auf Ihre Anfragen mit Erkenntnissen reagieren. So funktioniert’s:
- Eingabe: Der/die Benutzer: In initiiert die Kommunikation in der Regel durch Tippen, Sprechen, Auswählen von Optionen oder Teilen von Bildmaterial.
- Verarbeitung: Die Software für konversationelle KI nutzt NLP, um die Eingabe zu verstehen, die Absicht zu erkennen und relevante Daten zu extrahieren.
- Generierung von Antworten: Basierend auf den verarbeiteten Informationen generiert das System mithilfe von NLG eine passende Antwort.
- Ausgabe: Der/die Benutzer:In erhält die Antwort in Form von Text, Sprache, Bildern oder einer Kombination aus diesen Elementen – je nach den Möglichkeiten der Anwendung.
- Lernen: Das System analysiert die Interaktion und setzt maschinelles Lernen ein, um zukünftige Antworten zu verbessern.
Die zunehmende Integration von KI-Chatbots in Messaging-Dienste ist der Hauptfaktor für das Wachstum dieser Branche. Es wird erwartet, dass sich der Markt für konversationelle KI von 13,2 Milliarden Dollar im Jahr 2024 auf 49,9 Milliarden Dollar im Jahr 2030 vergrößert. Wenn Sie darüber nachdenken, eines dieser Systeme in Ihrem Unternehmen einzuführen, sollten Sie noch eine weitere Form der KI kennenlernen, bevor Sie sich für eine Plattform entscheiden: die generative KI (auch bekannt als GenAI).
Hier erfahren Sie, warum immer mehr Unternehmen künstliche Intelligenz einführen.
Konversationelle KI kontra generative KI: Was ist der Unterschied?
Konversationelle KI und generative KI (auch GenAI genannt) sind in fortgeschrittenen Anwendungen oft miteinander verwoben, da sie sich gegenseitig ergänzen. Während Systeme für konversationelle KI die menschliche Sprache auswerten und Dialoge verwalten, verstehen GenAI-Tools den Kontext der Anfragen und liefern eine detailliertere Antwort, was zu überzeugenderen Gesprächen führt.
Werfen wir einen Blick auf die Unterschiede zwischen den beiden Technologien.
Technologie | Konversationelle KI | Generative KI |
---|---|---|
Definition | Ermöglicht die Kommunikation zwischen Maschinen und Menschen in natürlicher Sprache, der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen und Beantworten von Dialogen. | Generiert Antworten und Inhalte auf der Grundlage vorgegebener Aufforderungen und verwendet fortschrittliche Modelle, um kontextbezogene Antworten zu erstellen. |
Zweck | Erleichtert strukturierte und effektive Interaktionen zwischen Benutzer:Innen und Systemen, z. B. bei der Beantwortung von Fragen oder beim Kundensupport. | Entwickelt vielfältige und kontextgenaue Antworten und ermöglicht so flüssigere und informativere Interaktionen. |
Ansatz | Verwendung vordefinierter Regeln und Modelle, um Benutzereingaben auszuwerten und darauf zu reagieren, wobei häufig auf geskriptete Dialoge und Entscheidungsbäume zurückgegriffen wird. | Einsatz groß angelegter neuronaler Netze, um den Kontext zu verstehen und dynamisch Antworten zu generieren. |
Anwendungen |
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Die Anwendung von generativer KI auf konversationelle KI-Tools trägt dazu bei, die Verwendung von vordefinierten Skripten zu reduzieren. Auf der Grundlage des Befehls und des Gesprächskontexts generiert die KI Antworten als Text, Sprachausgabe oder in einem anderen Medienformat.
Die Integration von GenAI ist ein entscheidender Faktor für den Kundenservice, da Kund:Innen so jederzeit in Echtzeit mit Unternehmen kommunizieren können. Einer Umfrage von Zendesk zufolge erwarten 69 % der Verbraucher:Innen, dass sie in den kommenden Jahren anders mit Chatbots und KI kommunizieren werden.
Vorteile der konversationellen künstlichen Intelligenz

Mit konversationeller KI können Sie:
- Datengestützte Erkenntnisse gewinnen: Stellen Sie sich ein System vor, in dem Sie Fragen zu Dokumenten oder Tabellenkalkulationen stellen können und sofort Antworten finden. Wenn Sie diese KI in Ihren Cloud-Datenspeicher integrieren, erhalten Sie wertvolle Informationen, die Ihnen bei der fundierten Entscheidungsfindung über Produkte, Abläufe oder Prozesse helfen.
- Das Kundenerlebnis verbessern: Dank eines virtuellen Agenten können Sie einen 24/7-Support anbieten, der lange Wartezeiten überflüssig macht und es Kund:Innen erleichtert, Probleme eigenständig zu lösen. Die KI verarbeitet eine riesige Menge an Kundeninteraktionen in Echtzeit. Unternehmen können so Omnichannel-Support mit stärker personalisierten Gesprächen anbieten.
- Kosten senken:Gartner prognostiziert, dass der Einsatz von konversationeller KI in Contact Centern die Personalkosten für Angestellte bis 2026 um unglaubliche 80 Milliarden Dollar senken wird. Neben der sofortigen Bearbeitung eines höheren Volumens an Kundenanfragen kann Ihr Team mit Hilfe von KI Informationen in Sekundenschnelle finden und so den Zeitaufwand für die Recherche erheblich reduzieren.
- Die Produktivität steigern: Durch die Automatisierung zeitraubender Aufgaben wie das Zusammenfassen oder Erstellen von Inhalten optimiert diese Technologie die Arbeitsabläufe und steigert so die Produktivität des Teams. Sie können beispielsweise einen KI-Chatbot bitten, ein komplexes Dokument in Schulungsmaterial umzuwandeln, das auch für Anfänger:Innen verständlich ist.
Hier erfahren Sie, wie Sie die positiven Auswirkungen von KI auf Ihr Unternehmen messen können.
Konversationelle KI: Beispiele und Anwendungsfälle
Chatbots für den Kundensupport sind die beliebteste Anwendung von Plattformen für konversationelle KI in Unternehmen, aber diese Lösungen können auch für die Verwaltung von Inhalten und die Förderung von Arbeitsbereichen für die Zusammenarbeit in verschiedenen Branchen nützlich sein.
Finanzwesen
Eine Untersuchung des Consumer Financial Protection Bureau zeigt, dass die 10 größten Geschäftsbanken in den Vereinigten Staaten Chat-Assistenten als kosteneffizienten Ersatz für den menschlichen Kundendienst einsetzen. Im Zuge der Weiterentwicklung dieser Technologie gehen diese Banken von einfachen, regelbasierten Chatbots zu KI-gestützten Optionen über. Schauen Sie sich die folgenden Anwendungsfälle für Finanzdienstleistungen an:
- Onboarding: Neue Kund: Innen können sich mithilfe von Chatbots über die Einrichtung eines Kontos und den Verifizierungsprozess informieren.
- Einfache Zusammenarbeit bei Finanzdokumenten: Die Mitarbeiter:Innen können mit KI die inhaltliche Prüfung von Dokumenten vereinfachen, indem sie Informationen extrahieren oder den Inhalt präzisieren.
- Markteinblicke: Finanzberater:Innen können die KI anweisen, komplexe Berichte zusammenzufassen oder Trends für Kunden zu analysieren, um Transparenz und Abstimmung zu fördern.
Einzelhandel
Im Einzelhandel verbessert KI sowohl die Kunden- als auch die Mitarbeitererfahrung, indem sie eine personalisierte Kommunikation möglich macht und die effiziente Lösung von Problemen erleichtert. Beispiele hierfür sind u. a.:
- Virtuelle Einkaufsassistenten: Kund:Innen erhalten Hilfe bei der Suche nach Produkten, erhalten Empfehlungen und schließen ihre Einkäufe ab.
- Kundenservice: Callcenter können KI problemlos in ihr System zur Verwaltung ihrer Wissensdatenbanken integrieren. So können Mitarbeiter: Innen nach Inhalten suchen und Antworten für Kund:Innen personalisieren.
- Segmentierte Materialien: Marketingteams können mithilfe von KI Kampagnenbotschaften an die spezifischen Kundenbedürfnisse anpassen und gleichzeitig den Inhalt über alle Kanäle hinweg vereinheitlichen.
Gesundheitswesen
Konversationelle KI ist ein wertvolles Instrument zur Förderung der Zusammenarbeit im Gesundheitswesen, da Teams auf diese Weise effizient kommunizieren und Informationen austauschen können. Zu den Anwendungsfällen in dieser Branche gehören:
- Optimierte Einblicke in Versicherungen: Einzelpersonen können der KI Fragen zu ihren Versicherungspolicen stellen, um schnelle und präzise Antworten auf der Grundlage des Inhalts zu erhalten.
- Automatisierung von Besprechungsplänen: Die KI erstellt Tagesordnungen für interne Meetings und Patientengespräche.
- Informationsrecherche: Gesundheitsdienste nutzen KI-Assistenten, um medizinische Forschung und klinische Leitlinien abzurufen.
Telekommunikation
Laut einer Studie von IBM unter Telekommunikationsunternehmen berichteten 97 % der Teilnehmer:Innen von einer verbesserten Kundenzufriedenheit nach der Implementierung von konversationeller KI. Diese Branche nutzt KI in den folgenden Bereichen:
Virtuelle Assistenten: Über die Sprachsteuerung erhalten Kund:Innen Unterstützung bei Dienstleistungen und technischen Fragen.
Wettbewerbsanalyse: Die KI kann Erkenntnisse aus Branchentrends und Marktforschungsberichten gewinnen und hilft Teams, über neue Technologien und Marktveränderungen informiert zu bleiben.
Integration Ihrer bevorzugten Lösungen für konversationelle KI mit Box
Box AI integriert konversationelle und generative KI in einer sicheren Plattform, mit der Sie Informationen an einem Ort erstellen, organisieren und teilen können. Mit der Intelligent Content Cloud transformieren Sie Ihre Content-Strategie, indem Sie aus unstrukturierten Daten aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen.
Mit Box haben Sie folgende Möglichkeiten:
- Fragen über mehrere Dateien in einem Box Hub stellen und sofortige Antworten erhalten
- Mit Box Notes Dokumente entwerfen, E-Mails schreiben und Vorlagen für Besprechungspläne erstellen
- Einfache Zusammenfassung von Inhalten, Suche nach den wichtigsten Punkten und Extraktion von Informationen
- Analyse von Berichten, Besprechungsnotizen und anderen Textdokumenten
- Ausweitung der KI-Funktionen auf andere von Ihnen genutzte Plattformen, wie z. B. Slack und Microsoft 365
- Vollständige Kontrolle über die Nutzung von künstlicher Intelligenz – dank unserer KI-Grundsätze haben Sie die Gewissheit, dass Ihre Daten sicher und konform mit den Branchenvorschriften bleiben.
Kontaktieren Sie uns an und finden Sie heraus, was Sie mit konversationeller KI für Unternehmen alles erreichen können.

** Wir sind stets bestrebt, Produkte und Services anzubieten, die den besten Datenschutz sowie die höchste Sicherheit und Compliance gewährleisten, jedoch stellen die in diesem Blogbeitrag enthaltenen Informationen keine Rechtsberatung dar. Wir empfehlen potenziellen und aktuellen Kund:Innen dringend, ihre eigene Sorgfaltspflicht bei der Einhaltung geltender Gesetze zu erfüllen.